AI 学习体会
起因
OpenClaw 爆火,引发了我对 AI 工具的关注和系统学习。
工具使用经历
OpenClaw
安装了多次才成功,用起来体验也不好,最终基本没有真正用起来。OpenClaw 还需要持续观察。
DeepSeek
- 网页版:用 Chrome 的"创建快捷方式"功能生成独立应用。
- 好处:查询一般资料时总结快速、免费
- 痛点:用多了想找之前的内容很麻烦,部分网页链接打不开
- Google AI 模式:解决 DeepSeek 链接问题,但需要梯子
- API:充值 10 元接入 Claude 使用,效果一般。额度快用完时转向其他方案。
- 能力边界:在安装 sing-box、v2ray 配置文件时反复出错——将报错信息粘贴过去后,AI 自信满满重新查资料给方案,然后继续出错。折腾几个小时最终放弃,说明这类复杂配置任务超出了其能力边界。
Workbuddy / Codebuddy
用于写周报和任务提醒。两个工具有赠送积分可免费使用,但为了体验 OpenClaw 和 Claude,最终还是选择了自购方案。
2026-11-09 补充:CodeBuddy 国内免费版 500 积分/月、标准版 ¥99/月;与 Claude Code 的核心差异在 agent 外壳(工具循环、权限、Skills、上下文管理),不是界面。详见 CodeBuddy与Claude Code选型。
MiniMax coding plan
考察过各国产模型的 coding plan 后,先买了 MiniMax 的 29 元包月套餐试试水。性价比可以进一步观察。
Ollama 本地部署
部署了 qwen3.5 系列模型(0.8b / 4b / 9b):
| 模型 | 体验 |
|---|---|
| 0.8b / 4b | 基本无用,一句"你好"就进入死循环 |
| 9b | 稍好一点,但速度慢,效果远不如云端大模型 |
教训:端侧小模型暂时不可行,本地部署现阶段意义不大。
Claude
目前的主力使用工具。
总结与心得
为什么最终选择云端
- 效果:云端大模型(Claude、DeepSeek、Minimax 等)在理解力、上下文、推理能力上远超本地小模型
- 速度:本地部署即使是 9b 模型,速度也不如云端流畅
- 性价比:29 元包月的 MiniMax 相比自购硬件成本几乎为零
- 结论:云端大模型是当前阶段的最佳选择
各工具/方案性价比评价
| 工具 | 评价 |
|---|---|
| DeepSeek 网页版 | 免费入门够用,不适合深度任务 |
| DeepSeek API | 10 元体验一般,适合轻度验证 |
| MiniMax coding plan | 29 元包月,国产中性价比不错 |
| Claude | 目前主力,效果最好 |
| Ollama 本地 | 端侧模型能力不足,暂不推荐 |
| Workbuddy / Codebuddy | 周报和提醒场景实用,有免费额度;2026-11 起可作 Claude Code 的低成本副手(见 CodeBuddy与Claude Code选型) |
| OpenClaw | 安装体验差,功能尚不成熟,需持续关注 |
踩过的坑
- OpenClaw 安装折腾多次,最终也没用起来
- Ollama 端侧小模型(0.8b / 4b)基本不可用,白费了部署时间
- DeepSeek API 接入 Claude 效果不如预期,额度消耗快
- DeepSeek 网页版历史记录难查找、链接打不开;配置 sing-box / v2ray 时反复报错不决,AI 陷入"给错方案→报错→再给错方案"循环,最终放弃
后续计划
- 继续使用云端大模型为主,持续关注各家性价比
- 跟踪 OpenClaw 后续版本,期待体验改善
- 暂不考虑本地部署,等端侧模型能力进一步提升后再评估