余白

AI 学习体会

起因

OpenClaw 爆火,引发了我对 AI 工具的关注和系统学习。

工具使用经历

OpenClaw

安装了多次才成功,用起来体验也不好,最终基本没有真正用起来。OpenClaw 还需要持续观察。

DeepSeek

  • 网页版:用 Chrome 的"创建快捷方式"功能生成独立应用。
    • 好处:查询一般资料时总结快速、免费
    • 痛点:用多了想找之前的内容很麻烦,部分网页链接打不开
  • Google AI 模式:解决 DeepSeek 链接问题,但需要梯子
  • API:充值 10 元接入 Claude 使用,效果一般。额度快用完时转向其他方案。
  • 能力边界:在安装 sing-box、v2ray 配置文件时反复出错——将报错信息粘贴过去后,AI 自信满满重新查资料给方案,然后继续出错。折腾几个小时最终放弃,说明这类复杂配置任务超出了其能力边界。

Workbuddy / Codebuddy

用于写周报和任务提醒。两个工具有赠送积分可免费使用,但为了体验 OpenClaw 和 Claude,最终还是选择了自购方案。

2026-11-09 补充:CodeBuddy 国内免费版 500 积分/月、标准版 ¥99/月;与 Claude Code 的核心差异在 agent 外壳(工具循环、权限、Skills、上下文管理),不是界面。详见 CodeBuddy与Claude Code选型。

MiniMax coding plan

考察过各国产模型的 coding plan 后,先买了 MiniMax 的 29 元包月套餐试试水。性价比可以进一步观察。

Ollama 本地部署

部署了 qwen3.5 系列模型(0.8b / 4b / 9b):

模型体验
0.8b / 4b基本无用,一句"你好"就进入死循环
9b稍好一点,但速度慢,效果远不如云端大模型

教训:端侧小模型暂时不可行,本地部署现阶段意义不大。

Claude

目前的主力使用工具。

总结与心得

为什么最终选择云端

  • 效果:云端大模型(Claude、DeepSeek、Minimax 等)在理解力、上下文、推理能力上远超本地小模型
  • 速度:本地部署即使是 9b 模型,速度也不如云端流畅
  • 性价比:29 元包月的 MiniMax 相比自购硬件成本几乎为零
  • 结论:云端大模型是当前阶段的最佳选择

各工具/方案性价比评价

工具评价
DeepSeek 网页版免费入门够用,不适合深度任务
DeepSeek API10 元体验一般,适合轻度验证
MiniMax coding plan29 元包月,国产中性价比不错
Claude目前主力,效果最好
Ollama 本地端侧模型能力不足,暂不推荐
Workbuddy / Codebuddy周报和提醒场景实用,有免费额度;2026-11 起可作 Claude Code 的低成本副手(见 CodeBuddy与Claude Code选型)
OpenClaw安装体验差,功能尚不成熟,需持续关注

踩过的坑

  1. OpenClaw 安装折腾多次,最终也没用起来
  2. Ollama 端侧小模型(0.8b / 4b)基本不可用,白费了部署时间
  3. DeepSeek API 接入 Claude 效果不如预期,额度消耗快
  4. DeepSeek 网页版历史记录难查找、链接打不开;配置 sing-box / v2ray 时反复报错不决,AI 陷入"给错方案→报错→再给错方案"循环,最终放弃

后续计划

  • 继续使用云端大模型为主,持续关注各家性价比
  • 跟踪 OpenClaw 后续版本,期待体验改善
  • 暂不考虑本地部署,等端侧模型能力进一步提升后再评估